Decisão Estatística

Gestão e Administração Bancária (Pós-Laboral)
4 ECTS; 2º Ano, 1º Semestre, 45,0 TP

Docente(s)

Pré-requisitos
Não aplicável

Objetivos
Introduzir a Teoria de Decisão Estatística, como ferramenta de planemento. O aluno deverá adquirir capacidades de interpretar um problema e traduzi-lo através de um modelo probabilístico, simular diversos cenários possíveis, decidir face a um objectivo e quantificar erros e custos de decisão.

Programa
I - Modelos Lineares, Tópicos de Sucessões Cronológicas, III - Simulação, IV - Decisão com Incerteza e Risco.

Metodologia de avaliação
Teste final

Bibliografia
- Gama, S. e Pedrosa, A. (2007). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Lisboa: Porto Editora
- Holloway, C. (1979). Decision Making Under Uncertainty: Models and Choices. Prentice - Hall: Prentice - Hall
- Murteira, B. (1996). Decisão Estatística para Gestores. Lisboa: UAL
- Glasserman, P. (2003). Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Stochastic Modelling and Applied Probability). Springer: Springer

Método de interação
Aulas presenciais

Software utilizado nas aulas
Excel, SPSS