Pós-Graduação em Análise e Tratamento Computacional de Dados

Pós-graduação, 50 ECTS, 2 semestres, Código oficial do curso:
Escola Superior de Tecnologia de Tomar, Código oficial da escola 3242

Análise Computacional de DadosDecisões mais inteligentes!

 

A análise de dados é atualmente utilizada em diversas áreas do conhecimento: Engenharia, Biologia, Saúde, Psicologia, Agronomia, Economia, Gestão, Sociologia, Educação/Ensino, Turismo, Desporto, etc., sendo muitas vezes imprescindível, no exercício de diferentes atividades, a utilização de um software para o tratamento estatístico de dados. É cada vez mais importante que numa sociedade desenvolvida e num mundo global em constante mudança se possua, para além da capacidade de ler e escrever, literacia Estatística que permita compreender melhor o mundo que nos rodeia.

 

As Instituições dispõem por vezes de grandes quantidades de dados, que pretendem sintetizar e transformar de forma simples e rápida em conhecimento, é imprescindível dispor de recursos humanos com competências em Análise Computacional de Dados, por forma a se tomarem decisões eficientes como processo de diferenciação.

 

A Pós-Graduação em Análise Computacional de Dados destina-se a todos os que desejam obter a formação necessária para analisar e tratar dados com utilização de packages estatísticos. O programa desta formação revela características únicas ao considerar um regime de estudos e de ensino singulares. Proporciona, ainda, aos participantes a capacidade de analisar dados e interpretar outputs resultantes da utilização de softwares estatísticos, preparando-os para trabalhar e decidir em organizações públicas e/ou privadas, para as quais o seu capital intelectual é uma mais-valia.

 

Objectivos

A Pós-Graduação em Análise e Tratamento Computacional de Dados tem como principal objectivo oferecer uma preparação avançada em Estatística, formar profissionais e investigadores na área de Análise e Tratamento de Dados, com especial incidência nas suas aplicações a diferentes áreas do conhecimento visando atender às necessidades de especialistas que pretendam melhorar os conhecimentos em Estatística.
 
Neste curso, de caráter eminentemente prático, procura-se uma abordagem pedagógica através da contextualização dos conceitos teóricos em exercícios práticos baseados na realidade do dia a dia. Pretende-se, assim, ultrapassar lacunas na formação em Estatística, respondendo à preocupação de profissionais e investigadores, nomeadamente quanto ao rigor científico aplicado aquando do planeamento de experiências, na realização de amostragem ou na adequada utilização de softwares, como por exemplo, Excel, IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) e R. Estes permitem o contacto com as abordagens mais recentes e inovadoras, no âmbito do novo paradigma da Análise e Tratamento de Dados, sendo proporcionado ao participante na Pós-Graduação o contacto com um considerável número de casos práticos em várias áreas do saber.


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