IPT Logotipo do IPT

Ano Letivo: 2021/22

Analítica e Inteligência Organizacional

Tecnologias de Suporte a Sistemas Analíticos

<< voltar ao Plano Curricular

Publicação em Diário da República: Despacho n.º 11262/2016 - 19/09/2016

8 ECTS; 1º Ano, Anual, 36,0 PL + 8,0 TP + 4,0 S + 32,0 OT + 10,0 O , Cód. 39326.

Docente(s)
- Sandra Maria Gonçalves Vilas Boas Jardim (1)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos
Não aplicável.

Objetivos
A. Saber extrair os dados a integrar na pirâmide da informação/conhecimento,
B. Conhecer e saber aplicar técnicas de pré-processamento de dados
C. Conhecer os principais modelos de analítica e os algoritmos que os implementam
D. Conceber e implementar algoritmos para criação de modelos de analítica

Programa
1. Aquisição e pré-processamento de dados (qualidade dos dados, agregação, amostragem, redução da dimensionalidade, seleção de subconjuntos de características, criação de características, discretização e binarização, transformação de atributos)
2. Técnicas de analítica: técnicas de previsão, analítica descritiva (técnica de agrupamento), analítica preditiva (machine learning, regressão e text mining), técnicas de otimização de decisão
3. Algoritmos: algoritmos para a implementação das técnicas abordadas no ponto 2.)
4. Visualização e interpretação de resultados de sistemas de analítica (dashboards)

Metodologia de avaliação
Avaliação por frequência:
Teste escrito (30%), Tarefas semanais individuais (30%), Trabalho prático final (40%)

Avaliação por exame (Normal e Recurso)
Prova escrita (50%), Trabalho Prático (50%)

Em todas as épocas de avaliação, a nota mínima de cada componente é de 7 valores.

Em cada época de avaliação, a aprovação à UC implica uma classificação final igual ou superior a 10 valores.

Bibliografia
- Eckerson, W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business. New Jersey: John Wiley & Sons
- Howson, C. (2008). Successful business intelligence : secrets to making BI a killer app.. New York: Mc Graw-Hill
- Turban, E. e Sharda, R. e Dursun, D. e King, D. (2011). Business Intelligence: a managerial approach. New Jersey: Prentice Hall

Método de Ensino
Ensino expositivo e de aplicação prática dos conceitos transmitidos.

Software utilizado nas aulas
Keras, Tensorflow, ferramentas de produtividade, plataformas de ensino à distância.

 

Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 03 de maio de 2022

Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)

 

 


<< voltar ao Plano Curricular
NP4552
Financiamento
b-on
santander
erasmus
catedra
portugal2020
centro2020
compete2020
crusoe
fct
feder
fse
poch
portugal2030
poseur
prr
republica
UE next generation
Centro 2030
Lisboa 2020
co-financiado