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Ano Letivo: 2019/20

Mestrado em Engenharia Eletrotécnica - Especialização em Controlo e Eletrónica Industrial

Processamento e Análise de Sinais

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6 ECTS; 1º Ano, 2º Semestre, 28,0 T + 28,0 PL + 5,0 OT + 2,0 O

Docente(s)

Pré-requisitos
Não aplicável.

Objetivos
O principal objetivo deste curso é fornecer aos alunos os conceitos e as técnicas fundamentais do processamento e análise digital de sinais (PDS).
No final, os estudantes devem ser capazes de simular, projetar e implementar sistemas PDS, nomeadamente filtros digitais, representar e analisar sinais no domínio da frequência, fazer estimação espectral e caracterização estatística.

Programa
1- Introdução
2- Sinais e sistemas discretos
3- Conversão A/D e D/A
4- Descrição estatística de sinais discretos
5- Transformada discreta de Fourier e métodos de estimação espectral
6- Projeto, análise e implementação de filtros digitais FIR e IIR
7- Implementação de filtros em linguagem C em microprocessadores/microcontroladores.

Metodologia de avaliação
Realização de uma prova escrita (peso de 50%)
Componente prática: trabalhos de casa (peso de 10%) + projetos laboratoriais (peso de 40%)
A aprovação na disciplina requer um mínimo de 40% na prova escrita e um mínimo de 50% na componente prática. Os trabalhos de casa e os projetos laboratoriais têm prazos de entrega que vão sendo definidos ao longo do ano.
Estes critérios e métodos de avaliação aplicam-se a todas as épocas de avaliação.

Bibliografia
- Smith, S. The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing. USA: California: Technical Publishing - online
- Lathi, B. (2000). Signal Processing and Linear Systems. USA: Oxford University Press
- Zaidi, A. (2007). Advanced Digital Signal Processing. DEE- University of Notre Dame: -

Método de Ensino
Aulas expositivas;
Aulas de resolução de problemas;
Aulas práticas laboratoriais.

Software utilizado nas aulas
- MATLAB + SIMULINK (http://www.mathworks.com/products/matlab/)
- Ambiente de desenvolvimento de programação em C

 

Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 04 de setembro de 2020

Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)

 

 


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