6 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 30,0 T + 15,0 TP , Cód. 30111.
Docente(s)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
A disciplina tem por objectivo geral fornecer aos alunos competências na área do desenho experimental e respectiva análise de dados, com ênfase na análise de matrizes de dados de empresas familiares, multivariáveis, com recurso a software adequado.
Programa
Introdução; Objectos, descritores e escalas de medida; Funções de semelhança; Análise de classificação; Análise de ordenação; Teste de hipóteses em análise multivariável.
Metodologia de avaliação
A avaliação é do tipo continua e inclui, uma Monografia (M), uma Frequência (F), individual, presencial e sem consulta e um Trabalho Prático (TP), por grupos de 2 a 3 alunos. O TP será efectuado com dados reais, fornecidos pelo docente ou oriundos de trabalhos dos alunos e implicará o recurso aos métodos e meios computacionais versados nas aulas.
A Nota Final (NF) resultará do seguinte cálculo:
NF = 0,15*M + 0,35*F + 0,50*TP
Os alunos que não desejem optar pela avaliação contínua deverão notificar o docente antes da entrega da primeira componente de avaliação (Monografia) e optarão por Exame Final (ExF), presencial, individual e sem consulta, o qual corresponderá a 100% da avaliação. A época de Recurso será apenas constituída por um Exame Final (ExF).
Bibliografia
Método de Ensino
A unidade curricular será leccionada recorrendo a métodos expositivos e demonstrativos.
A unidade curricular integrará uma componente prática, em que os alunos realizarão trabalhos de desenvolvimento sobre as temáticas abordadas.
Software utilizado nas aulas
