IPT Logotipo do IPT

Ano Letivo: 2013/14

Engenharia Informática

Probabilidades e Estatística

<< voltar ao Plano Curricular

Publicação em Diário da República: Despacho n.º16228/2009 - 15/07/2009

6 ECTS; 2º Ano, 1º Semestre, 28,0 T + 14,0 PL + 28,0 TP + 5,0 OT , Cód. 911911.

Docente(s)
- Luis Miguel Lindinho da Cunha Mendes Grilo (2)
- Maria João da Costa Antunes Inácio (2)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos
Conhecimentos dos conteúdos programáticos das disciplinas de Análise Matemática e Álgebra.

Objetivos
Proporcionar aos alunos os fundamentos básicos de algumas das principais técnicas e metodologias da Estatística, essencialmente, quantitativas, para que estes possam conceber e implementar soluções para diferentes problemas sobre condições de incerteza.

Programa
1 Probabilidade (axiomas e teoremas); 2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas; 3 Algumas distribuições teóricas de probabilidade (discretas e contínuas); 4 Amostragem e distribuições amostrais (média, variância e prop. amostral); 5 Estimação pontual e intervalar de parâmetros; 6 Testes de hipóteses paramétricos (média, variância e prop. populacional); 7 Correlação e regressão linear simples.

Metodologia de avaliação
Provas escritas:avaliação por frequência(realização de duas provas escritas); avaliação por exame(realização de uma prova escrita).

Bibliografia
- Cabral, J. e Guimarães, R. (2007). Estatística. Lisboa - Portugal: McGraw-Hill
- Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto - Portugal: Porto Editora

Método de Ensino
A metodologia de ensino desta disciplina consiste em aulas Teóricas com exposição oral, auxiliadas com apontamentos e aulas Teórico-Práticas, práticas laboratoriais e de orientação tutorial, onde se resolvem vários exercícios de aplicação.

Software utilizado nas aulas

 

 

 


<< voltar ao Plano Curricular
NP4552
Financiamento
b-on
santander
erasmus
catedra
portugal2020
centro2020
compete2020
crusoe
fct
feder
fse
poch
portugal2030
poseur
prr
republica
UE next generation
Centro 2030
Lisboa 2020
co-financiado